Stable Diffusion 3 开源了，完全不输 Midjourney

Hi，大家好。我是茶桁。

前段时间我介绍过一款文字生视频的 AI 工具：SadTalker， 当时咱们是作为 Stable Diffusion 的插件来安装的。

那基于 Stable Diffusion 呢，咱们今天就来聊聊新开源的 Stable Diffusion 3。

在文字生成图片这个领域，一直是有三个主要的竞争者，Midjourney, DELL-3, 还有就是 Stable Diffusion。前不久，Stable Diffusion 开源了 SD3，使用过后，效果直逼 Midjourney，而在社区内的出图效果来看，可以替代 Midjourney 作为主力出图工具了。这可真是能省下不少钱，毕竟那可都是真金白银。

好，那到底如何去安装 Stable Diffusion 3 呢？这次咱们不使用 Stable Diffusion WebUI，来看另外一款 UI 工具： ComlyUI。

这款应用的风格是类似于 Blender，在相关节点之间进行连线来完成通路。

具体安装嘛，首先，我们需要下载开源的 Stable Diffusion 3 大模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main

如何你和我一样是 M1 芯片，建议你选择 sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors，总体上来说，这个模型比 fp16 要快上不少，生图的质量也算有所保障。

下载好之后，接下来我们去下载 ComlyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

直接git clone，克隆到本地后进入ComfyUI目录。打开目录，将我们刚才下载的模型拷贝到/ComlyUI/models/checkpoints/中。

然后执行python main.py，如果之前你已经根据我的教程完成过 SD 的环境设置，那么基本上，这次直接就会启动了，地址为: http://127.0.0.1:8188。

基本上，到这里我们就完成了，不过如果你对语言有要求（障碍），那咱们还可以下载一个语言包，反正我是需要语言包的：https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation，一样，先执行git clone 将其克隆到本地，然后将其放入目录 /ComfyUI/custom_nodes/，再到界面里去设置一下就可以了。

好了，至此安装结束了，咱们可以自己尝试一下生成图了。至于如何选择模型，如何设置大小和图片数量，以及其他设置，自己摸索一下就能明白。实在还需要一个小指导的，可以关注我视频号去看看我最新一期的视频。

下课...